随着数据时代的出现，各行各业的业务发展已开始关注数据思维。在日常工作中，许多新手数据分析师很容易出现一个问题，即隔离数据，而不是找到合适的参考指标和比较关系，而仅关注分析结果。这样的分析不仅不完整，而且很难找到数据的值。

解释数据时，您需要根据实际情况进行评估，最好，最实用的方法是比较和分析。没有比较，它无法解释问题，这也是比较和分析方法永远持续的原因之一。

主管要求您分析本月特定产品的当前销售状态，您发现整个公司的销售额本月下降了20％，但产品部门的销售额仅下降了8％。这些是不同的比较标准，但是这可以证明该部门没有问题吗？并非全部，如果同一行业的销售增长而不是下跌，可以看出仍然存在问题。这是比较分析的作用。没有比较，就没有数据结论！

对谁的比较分析？

确定比较对象是比较和分析的第一步。可以进行水平和垂直比较。

水平比较：您可以与对手进行比较。可以将行业趋势和业务发展趋势与业务的健康发展进行比较，或者可以将其与竞争对手的行业标准和当前状况进行比较，以判断业务是否已赶上竞争对手并符合行业标准以调整业务发展方向和战略。

垂直比较：您可以与自己进行比较。业务状况可以在一定时间段内通过业务指标来衡量，也可以通过每月和月份的指标来衡量业务趋势。

如何比较比较分析？

使用比较对象，我们需要考虑如何进行比较。在这里，我们以工具的使用为例。

有三种方法可以比较数据的总体大小，总体波动和趋势变化。

1。比较数据的整体规模，您可以将业务数据与一定时间内的平均值和目标值进行比较，当然，您还可以将其与行业标准值进行比较。

例如，电子商务促销活动月的GMV必须高于全年的月平均值。目前，您可以将其与目标价值进行比较，以查看今年的大型促销活动是否已达到目标。如果没有实现，您可以继续分析哪个区域，哪个类别以及哪个链接存在问题。当然，您还可以将其与行业标准价值进行比较，以查看它是否高于行业标准价值。

2。测量数据的总体波动

可以看出，它是周期性的波动，内部业务因素的波动，外部波动还是其他意外因素。

3。测量数据趋势的变化

可以从时空和空间的两个不同维度考虑它。时间维度可以视为同比，每月一个月，固定比率等，并且可以将空间维度与产品，用户和地区等多个级别进行比较。

例如，通过搜索分析，直接在搜索框中输入销售，您可以在过去两年中看到销售比较。

比较分析还需要注意可比性

当然，我们还需要注意，比较对象必须是相同的类型和相同的字段，例如和平台之间的数据比较，例如和之间的数据比较，例如，它不适合比较 GMV和 GMV。

比较分析中更重要的是分析和跟踪数据，实施分析结果并使数据产生值。