深度解析买球相关:赔率、概率和三元悖论

abc350826712 7 2025-04-04 15:11:50

我想写一篇关于观点的认知文章:“您到底要购买足球的东西?”之前,然后写了一千个单词,发现它尚未达到主要话题。这个想法很深,但写作很浅,所以我只能把它放在一边。我只后悔我的使用时间更少。

写一些我可能会说的话。

赔率是概率,支出率系统和风险判断的倒数。

最大概率不等于最终结果。概率数据和结果是高度偶然的,但是没有实际的逻辑关系。

三方悖论在经济学中有句话说,“不可能的三角形”是从中得出的,这通常很难获得高回报,安全性和高流动性。

1。标准概率范围,我经常简单地使用此术语来总结一些竞赛判断,许多朋友说他们不了解它。简而言之,机构将在正常情况下给出的标准概率范围,例如,家庭中端团队在下游团队中扮演的标准范围,即欧洲赔率的概率分布约为50%,25%和25%,这将转换为的93付费系统,大约是1.9、3.5和4.0。基于团队定位以接受下注的标准概率数据是标准概率范围。 (至于亚洲参考,从最初的欧洲惩罚转换开始,现在已经发展成为另一个风险控制系统。它更多地着重于简化补偿角度,平衡相反的关系,使玩家下注更平稳,将三个相反的观点简化为两个。有些角度使对方的关系变得越来越紧张,并且有些角度平稳了相对的关系)

例如,上周六的德甲联赛1- vs 04,英超联赛2- vs ,英国冠军3- vs ,韩国职业4-Jeju VS Suwon Suwon Suwon 。这4场游戏的概率范围是相似的。谁是标准概率范围?从我的角度来看,我真的需要只用3个冠军联赛来定义这场比赛,这是标准的上游和中层比赛。球队的实力定位并没有发生太大波动,其名声并没有太大影响。就市场报告的投注率偏差而言,它也是最平衡的游戏。

这将扩展所谓的“定位”概念。什么是定位?简而言之,联盟可以将球队定位为四个范围 - 赢得冠军,上游,中游,下游,在亚洲指数中,可以将其视为每个范围内的范围为-0.25。但是实际情况在每个联赛中实际上都不同。例如,作为德甲联赛,拜仁是巨人唯一的人。正常概率范围无法定义。根据标准,结果和市场趋势必须对他有偏见。然后,他的定位在正常范围之外独立。例如,在英超联赛中,由于俱乐部规模的差异,降级团队和降级队之间的差异必须分为下游区域。甚至是利兹联队(Leeds ),仅比降级区高一个位置,而诺里奇()也不在与降级区相同的水平。让我们不要一个人谈论它。如果您真的没有制作数千个游戏的数据并自己总结一下,那么讨论这件事不是很有意义,而且大多数人都习惯于对经验流的主观判断,因此这件事有其自身的原因。

回到主题,标准概率范围和正常范围实际上是不同的。应在正常范围内总结1-少女沃尔夫斯堡和埃弗顿2-埃弗顿的2-。所谓的正常范围基于标准范围。由于球队的名声,身份,过去的比赛,甚至是游戏模式德比,降级,冠军竞赛,疲劳,反弹等,每个团队的状况都不同,因此市场期望也会有偏见。所谓的机构的概率和风险调整是平衡实际游戏趋势和市场认知偏差。这是从风险控制的角度得出的。如果您有时间,让我们谈谈。 1- 和2- 可以用作中层球队,但实际上存在差异。沃尔夫斯堡()的12个中层球队和仅在降级区高于降级区的埃弗顿()与中级球队不同,但依靠过去的市场印象将其定位为中级球队。同样的两个对手都是晋升的球队,但沙尔克以前是德甲联赛的一支资深球队,与诺丁汉森林有所不同。

如果在前三场比赛中定位的球队基于上赛季的表现和市场感知,那么第四场比赛的韩国专业团队是不同的。济州(Jeju)靠近亚足联配额区域,即对欧洲战区进行基准测试,并定位在上游,然后由于Suwon 不接近中途并接近冠军小组,因此它自然被归类为下游团队。那么下游区域的上游区域的标准概率范围应为-0.75,欧洲罚款范围的正常概率范围是55%,25%和20%,但实际上,大约45%,30%和25%,概率分布为-0.5,与标准范围相距差异也是一个非常不利的范围,并且是一个非常不利的范围。这意味着至少从机构的角度来看,主队在概率范围内处于低位置。

这就是关于概率间隔的解释。我们已经尽力简化了解释,但是所有判断和认知都需要大量的个人信息和数据收集以及摘要,以做出相对准确的判断。这不是数学,我不能给您一个公式来总结所有竞争模式和概率分布。该公式也掌握在机构手中。当建立这组规则以使用数学系统构建此组装线游戏产品时,它几乎是艺术品。我们必须解决该问题仍然未知。大多数玩家可以知道是否使用多项选择或判断问题来解决问题。

2。了解标准概率后,第二个问题是。从一般的角度来看,概率数据和结果是高度偶然的。这是否意味着最大概率等于最终结果?不,概率系统仅从数学角度总结了正常结果的性能集,但这并不意味着实际表示情况不能超过正常概率范围。例如,如果存在严格的功率差距,则概率范围为60%,20%,20%,即亚洲指数-1,甚至75%,15%,10%,亚洲指数-1.5,-1.75情况是非常低的概率事件,但可能吗?本赛季有很多,例如德甲联赛的勒沃库森。双方之间甚至存在力量差距,但是球队在一段时间内可能会继续保持不败甚至获胜。有吗?卢顿(Luton)在上个赛季的英国冠军赛中,一支中低级球队在12月至4月的四个月中的20场比赛中输掉了3场比赛,而其他大多数胜利。从周期性的角度来看,他也是超出正常概率范围的表现。当然,这个问题是一种认知。了解某些纬度可能不使用某些东西,但在某些纬度上尤其重要。

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3。稍微从风险控制角度得出的陈述是“不可能的三角形”。在足球界仍然有可能,将其描述为不合逻辑,即盈利能力,风险和流动性更为合理,不应高度一致。例如,皇家马德里在家中扮演,该机构的概率范围为50%,25%和25%。也就是说,主要-0.5是标准薪酬率系统的情况,在这种情况下,主队有很高的回报,低风险和高流动性。从正常的角度来看,不可能选择客场团队。这里的补偿风险是不对称的,最终该机构将承担风险。这种一致性不应在常识上存在。这里有两个逻辑线。首先,该机构作为第三方平台给出了赔率。应有平衡风险的第三方已成为承担风险的对立方。因此,您应该能够弄清楚这意味着什么。其次,我们通常认为机构可以提出一种现象,即在大多数比赛中,概率数据和导致大多数竞赛的可能性可能是高度巧合的。然后,此异常概率数据意味着机构在信息优势下调整了概率偏差。当您的正常认知和机构认知预选赛偏差时,您必须考虑信息不对称。最后,让我们回到第二个问题。皇家马德里有可能在这种游戏中玩吗?是的,最大概率不等于最终结果。机构预计皇马将获胜。如果皇马获胜会很奇怪吗?不,机构也可能会犯错。

一些朋友可能头晕目眩,没关系,让我们独自一人。当您不头晕时,这意味着您对游戏有一定的了解。一个简单的摘要:

1。足球比赛是足球比赛,比赛规则是比赛的规则。结果和概率仅是高度重叠的

2。游戏规则是由机构制定的。如果您不了解规则,请不要利用。

3。由于结果和概率是高度重叠的,因此当我们对某些游戏的理解不足以具有概率优势时,我们可以参考概率数据以提高命中率。

在不知不觉中,我有3,000个字。我不知道我在这里可以看到多少个朋友,但是对于某些方面来说,应该或多或少需要迫切需要。因此,我会写一些每个人都可以不时使用的东西。

如果您无法清楚地了解游戏形状和团队的位置,那么您可以简单地参考组织的历史定位。简而言之,您可以通过比较双方之间的历史和过去匹配来判断定位。例如,主队将在第一轮比赛中参加客场比赛,主队将在第二轮比赛中参加客场比赛,主队将在第二轮比赛中参加客场比赛,而主队将在第二轮比赛中参加客场比赛,第二轮比赛将参加客场比赛。你发现了模式吗?不管您没有发现,您还是还有另一个机会。

假设双方是1队和2队,而联盟中还有其他团队3。与1团队相比,队2队在主场或外出对阵3队。如果团队1与3团队会面,主要的JET-0.75和2团队会见了团队3,那么主要的JET-0.25,然后团队1在家中与团队3会面,那么正常范围是主要的Jet-0.75。

如果您还没有看过它,只需用自己的笔写下它,或找到几个团队的过去数据以比较和验证它。实际上,经过简单的经验摘要,这些事情只是所谓的“规则”。它们可以应用于大多数比赛,但这并不意味着他们的内部逻辑是正确的。但是,当前的国内参与者的大型市场认知仍处于通过经验来查找规则的阶段,因此许多人在讨论时自然可以使用这套事情。话虽如此,没有逻辑关系并不意味着他没有用。可以说,许多人尚未总结相应的框架和逻辑理论。人们具有很高的处理信息和判断信息的能力。毫不奇怪的是,投注产生的经验总结要比理论计算更好。更不用说莫名其妙的灵感和第六感灵感。因此,实际上,如果您不投入精力,就无需研究这些事情。还可以观看更多游戏,并判断您可以超过组织数量的可能性的概率。

最后,我认为这两端写的东西是不合逻辑的。他们只是我的个人意见,无意冒犯。许多发起人使用这套事情来分析竞争。也可能是允许普通玩家更清楚地解释它们。足球是时间和空间的游戏。实际上,在解释游戏和团队趋势时是一样的。使用过去的性能和数据来推断未来的性能只能应用其中的一部分。无论是现实还是足球比赛的未来,都有不可预测性,应该有一些尊重。

世界有其客观定律吗?或者是通过个人主观意识总结了客观定律。如果您谈论它,那将是关于个人价值趋势。这就是我所写的,我会在有时间的时候告诉你。

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