“离散”是指在要检查的目标数据中不同大小的绝对值。如果这种绝对值的差异趋于零，则分散程度很低。否则，分散程度很高。 “我也在考虑这个问题！这是凯利差异离散性的离散性吗？还是凯利价值离散性？这是胜利，绘画和输掉三个吗？

它与结果没有直接关系。离散是每个经销商差异的平均值，这可以解释意见差异以判断是否会有不受欢迎。离散应与方差结合，以查看方差是正面还是反向。积极差异越大，离开人群的机会就越大（超过90％的人可以直接被删除）

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上述兄弟确实回答了这个问题。凯利（Kelly）差异是凯利（Kelly）价值与许多公司的平均凯利价值之间差异的平方之和。但是，您屏幕上的图片中的凯利差异专门指凯利价值与公司的平均凯利价值之间的差异。

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凯利（Kelly）的差异指数可在中国足球网络或图书馆中找到。根据查询，有很多方法可以查询凯利差异指数，最可靠的是从中国足球网络和图书馆检索数据。凯利（Kelly）是一位英国数学家，出生于里士满（），死于剑桥，并于17岁时被剑桥大学录取。

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您好，现在我将回答上述问题。如何理解凯利指数以及如何查看凯利指数，我相信许多朋友还不知道。让我们现在一起看看！ 1。许多人对凯利价值的表面观点如下：价值大得多，而产生的价值越大，因为公司将承担的风险越高；

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问题的回报率为100/（1/2.05+1/3.25+1/3.75）= 94.15主要获胜= 94.15/2.05 = 46 draw = 94.15/3.25 = 29 Obain Win = 94.15/3.75 = 94.15/3.75 = 25 Kelly Index根据市场的平均平均赔率*公司的平均值*公司的平均赔率*计算

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1。首先计算每个公司的反收益率：f = 1/（1/Win补偿 + 1/tag补偿 + 1/损失补偿）2。然后计算99家公司或欧洲平均率的逆转率：f99 = 1/（1/win win + 1/win薪酬 + 1/tag赔偿 + 1/tag赔偿 + 1/损失赔偿 + 1/损失薪酬 + 1/ 3。赢得赔率）

通常称为凯利指数公式的通常是：凯利指数=赔率x平均获胜率。而且我们知道经销商愿意支付或不支付低价，因此最有可能发生的凯利价值的结果最有可能发生。凯利指数分为真正的凯利指数和理论凯利指数。我们在主要网站上看到的凯利索引是理论上的凯利索引。

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）现在，我们首先假设市场中只有一家公司，而平均市场概率是其自身的概率。然后计算其主要胜利凯利值如下：现在，假设市场上还有一家公司，让我们看看发生了什么。 At this time, APH is equal to the PH of the two by 2, that is, APH= (45+43)/2=44 (%) APD= (31+32)/2=31.5 (%) APA= (23+26)/2=24.5 (%) Then we the Kelly value of the : EH= 2.0 * 44% =0.88 ED=2.9 * 31.5%=0.9135 EA = 3.9 * 24.5％= 0.9555并计算公司的Kelly值：EH = 2.1 * 44％= 0.92 ED = 2.8 * 31.5％= 0.882 EA = 3.50 * 24.5％= 0.858回答：杀死：杀死

上述兄弟确实回答了这个问题。凯利（Kelly）差异是凯利（Kelly）价值观与多个公司的凯利价值平均值之间差异的正方形的总和。但是，您所铭刻的图片中的凯利（Kelly）差异专门指凯利价值观与公司平均凯利值之间的差异。也就是说，（一家公司的凯利指数 - 多家公司的凯利指数的平均指数）。 j1 = power（g1-（$ g $ 1：$ g $ 5），2）其他相似之处，您还可以提醒您，L6单元的功能似乎不是= STDEV（L1：L5）。我已经尝试过，应该简单=（l1：l5），即算术平均值...