那么，凯里指数的离散系数是如何得出的呢？它是通过应用离散系数公式计算得出的，即（a1*E-a2*E）除以（a1*E+a2*E）等于（a1-a2）除以（a1+a2），这一过程涉及对各家赔率的离散系数进行分别计算。

随机选取两组赔率数据：一组为2.25至3.2至3.4，另一组则为2.0至3.0至3.2，依照既定公式，分别计算得出的胜平负离散系数分别是0.059、0.032和0.030。写到此处，我认为大家对这类市场信息应该有所认识，然而，我不禁要问，这些计算出的凯利指数离散系数究竟有何实际意义？这两组赔率大家应该都很熟悉，主胜的离散系数最为显著，但这难道就意味着主队就一定无法取胜吗？答案显然是肯定的，至少在10场比赛中，主队能够赢得3到4场是没有问题的吧！因此，我陷入了深深的困惑之中......

那是一个电闪雷鸣、风雨交加的夜晚，我忽然意识到，欧洲的赔率并非全部呈现，其中还有一部分是隐藏起来的。以2.0---3---3.2这一组赔率为例，若假设返还率为0.92，那么理想的投注比例应为46%---30.67%---28.75%。若你投入1元进行主胜投注，菠菜需支付你2元；若投注平局，则赔付3元；若投注负局，则赔付3.2元。若扣除本金，菠菜对外公布的实际赔率则为1.0---2---2.2。正如之前所述，当达到理想投注量时，菠菜的稳定收水为0.08，因此菠菜的盈利率也会相应提高，与对外赔率相似，但针对的是菠菜自身。具体计算为0.08除以46%等于0.174，0.08除以30.67%等于0.261，0.08除以28.75%等于0.278。因此，在这场比赛中，菠菜的胜、平、负赔率分别对应三个不同的投注量。

胜：玩家本金1，真实对外赔率1，自身盈利率0.174

平：玩家本金1，真实对外赔率2，自身盈利率0.261

负：玩家本金1，真实对外赔率2.2，自身盈利率0.278

这场比赛的起始赔率应为2.174至3.261再到3.478，大家不妨自行核算一番，以这些赔率与之前提到的理想投注量相乘，结果均为1（请注意，这里的赔率已进行了四舍五入处理）。然而，在全面考量赔率所蕴含的各类信息后，仅计算赔率的离散系数是否足够呢？难道我们就可以忽略菠菜背后隐藏的盈利率吗？同出一源，为何这者被排除而那者被纳入？这二者该如何计算？因此，问题不在于离散系数本身不适用，而在于我们目前使用的离散系数所依据的信息存在缺陷。当这三个量呈现在大家面前时，你们有何感想？又将如何运用离散系数？这一切才刚刚开始，至少我们已经找到了一条清晰的路径。

此文期待能为各位带来益处，助大家重拾久违的高等数学知识，期待与大家下次相聚！