解决了机会赌博中的概率难题后，随之而来的现实问题也浮现出来。在机会赌博情境中，筛子的总数（即随机事件的数量）以及筛子每个面的点数（即随机变量）都是固定且已知的，因此我们可以计算出特定点数出现的几率。然而，在实际情况中，我们往往难以得知“筛子个数”的具体数值，因此我们不得不依赖“抽样调查”——这一方法是从众多筛子中随机挑选出一定数量的筛子进行实验观察，并据此对“筛子海洋”的整体情况提出一些假设，这一过程被称作“统计推论”。至于所抽取的样本在多大程度上能够代表总体（或者说其可靠性究竟如何），则需要借助大数定律和中心极限定律所提供的方法来进行评估。在点数不发生变化的筛子中，我们总能计算出特定概率，且该概率是既定的。但若点数随时间推移而变动，那么基于历史点数的概率预测在将来是否依然适用？答案是否定的。这正是现实世界所呈现的状况。事物间因果关系的不可预测性和易变性导致，仅凭过去的数据来推断未来事件发生的概率，对于预测未来事物的行为并不适用，因为现在的情境与过去已截然不同。因此，我们不仅需要通过发展科学来揭示更规律的因果联系，而且仅仅依靠传统的概率计算方法，也难以准确衡量风险度量中“预期落空的可能性”。换句话说，经验主义无法揭示“黑天鹅”现象的存在，就如同我们需借助力学理论的因果推演来发现冥王星，而不是单纯依赖历史数据的概率计算。在经验主义和演绎主义所能界定的不确定性之外，还存在着更为深层的、难以衡量的不确定性，这正是人类难以完全认知的风险所在（当然这也彰显了存在的自由属性）。

读点：风险管理简史（二）