在过去的两天中，我看到了我的同事在CSDN中写的一个有趣的话题，标题为：

关于足球障碍赔率的大数据概念的专栏水位分析和防神预测技能（i）-CSDN博客

因为我是一篇同行文章，所以我也对足球进行了大数据分析。我手头上有全面的足球数据。我已经使用了所有现有的人工智能算法来预测游戏，效果是平均的。最后，根据游戏认知和原始智能算法方法，我搜索了预测结果。效果比人工AI算法好得多。

我写这篇文章主要是因为我的同龄人的一件事引起了我的注意，精度为90％！感觉令人难以置信：

如今，作者将通过使用足球赔率和大数据分析获得的精度超过90％的精确率共享游戏预测方法。

注意：此方法必须在有效之前符合以下条件。

1。英超联赛（必须是英超）澳大利亚菜肴给出了第一场障碍，以获取平局（0.0）障碍。 2。欧洲欧洲罚款的最初胜利低于威廉·希尔的欧洲罚款。 3。的最初欧洲赔率都高于 Hill 的最初欧洲赔率。英超联赛符合以上三分的比赛，再加上大数据分析，可以大胆地预测这样的比赛，并且主队将不会被击败，也就是说，亚洲障碍的主队将稳定利润而不会输。

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原始链接：

让我们首先谈论结论：

使用我自己的数据查询和验证系统，我验证了博客作者发表文章时的时间节点。例如，这篇文章于2019年5月12日发表。搜索后，我发现有许多事件与博客作者不符：