七叔足球分析:揭秘欧赔背后的数据科学与稳定收益策略
Qi叔叔|行业的现场化石
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我小的时候,我誓言要在我小时候与机构作斗争。
现任专业分析师和算法工程师
“欧洲刑罚包含所有信息。”
这篇文章来自专辑“ 21世纪球经典”中的“欧洲手指预测”一章的片段 - 对披露本质的洞察力”。希望每个人都可以从客观的角度阅读它!
我认为,有99%的足球投资者没有获得任何利润,也没有能力以稳定的方式获得利润,这有两个主要原因:
许多人认为他们的分析模型不是问题,因为有时它确实是“良好的”。实际上,只有3种赢得,绘画,输掉和2个选项的亚洲手指和大小选项。当您闭上眼睛时,有33%和50%的机会。
专业足球投资必须具有统计和分析大量数据的能力,因为普通人可能会遇到数百场比赛,而专业的球员或发起人会体验数千场比赛。从2001年到现在,有数百万场比赛没有各种友好的比赛,平均每年有100,000场比赛。
(我们漂浮在海上,看到了冰山一角)
因此,由玩家控制的所谓方法可能只是“冰山一角”。只有以算法的形式将方法导入到程序中,回归以计算历史上的每个游戏,并获得游戏玩法或联盟的稳定命中率和回报率。这是验证方法是否可以长期稳定的正确方法。我通常称其为“模型单”。
QI叔叔计划开发团队自己的分析工具和大量数据,以允许更多的兄弟在思考但没有数据和工具来使用它。他目前正在领导团队发展。
当然,只有将足球视为娱乐活动,享受爱的兄弟就不需要照顾或思考太多,而是Qi友好的提醒:“大赌博会伤害身体。”
通过上一篇文章“ 21世纪鲍尔·苏特拉” - 欧洲指数的起源和设定原则,我们知道欧洲指数的原则和所包含的信息。接下来,我们将介绍几种常见的分析方法,然后查看如何使用欧洲指数做出科学预测。
常见的基本分析方法
我们知道欧洲指数的设定原则和信息维度,但是我们需要知道机构如何将各种指标数字化为获胜率。让我们首先介绍机构和参与者正在使用的几种分析方法:
上述分析方法仅供您参考。 Qi叔叔可以负责任地说,存在意味着合理。所谓的机构仅基于大量数据和内部信息。然后,通过上述方法,进行了科学和系统的分析和计算以最终实现结果。
尽管机构以这种方式运作,但我们不能像机构一样思考,因为我们永远不会获得与机构相同的数据并进行分析。无论是人类,财务或物质资源,都不足以支持它!
在这种情况下,我们该怎么办?
尽管我们无法像机构一样思考,但在知道其指数原则和生产过程之后,我们可以使用一些方法来科学地扭转机构的真正意图。
如何知道机构的真实意图?
我相信许多人熟悉“欧洲指数补偿是损失”的说法,许多人认为这太幻想了。作为“前从业者”,齐叔叔想告诉您,这是欧洲指数的本质。
几乎99%的玩家根据“经验”分析了游戏,所谓的经验是使用某种方法来分析游戏并在验证后对其进行验证。您分析和验证的游戏越多,体验就越丰富。
通过历史联合申请,我们可以快速补充体验,因为机构发布的欧洲指数具有系统,而且交易者没有能力为每场比赛定制欧洲指数。对于贸易商而言,设置欧洲指数就像是一本飞机操作手册,具有明确的操作规格。如果您根据本手册进行操作,则不可能为该机构获利,但是您绝对不会损失任何损失。
因此,历史参考对于游戏具有很大的参考意义,但是我们面临的问题是:“欧洲参考系统令人困惑,其中大多数包含两个选项。如果某个方面不败或确定胜利者,我们应该如何获得真正的意图,即单一的选择?”
这个问题很容易解决,但是操作过程相对复杂,最好使用适当的工具来处理它。我们可以通过历史参考找到历史竞争,然后分析预期可以预测游戏的历史比赛和游戏。与基本面一致的游戏结果是组织的隐藏以及我们在游戏中需要预测的内容。
评论:
这种方法是科学的,真实的和有效的,但是比较竞争是最好的,基于同一联盟,受欢迎程度和力量的团队。
因此,Qi叔叔上面提到的常见基本分析方法可以发挥重要作用。此外,应尽可能分析多个机构甚至所有机构的同点竞赛,以避免某个机构的误导性信息。
欧洲参考包含游戏的所有信息。通过具有相同历史参考的竞赛,可以获得组织处理后的积极信息,然后通过基本分析,可以滤除与历史中与此游戏无关的竞赛。该组织的真正意图将出现。
历史告诉您,欧洲所指的秘密,只要区分真实和虚假。
过去,现在,未来
我们应该如何处理欧洲指数的变化?
欧洲指数随时都有系统。在游戏中,该机构将使用相应的系统来设置欧洲指数,并且每个系统都不包括胜利,抽奖和损失的结果。
早期的
从2001年到2013年的范围内,许多机构被完全曝光。所谓的接触意味着最具代表性的机构,等等。
裸露的系统会立即将索引从一个胜利,抽奖和损失的固定索引更改为另一个固定索引。如果您查找这些机构的历史,您经常会发现在这些相同的索引下,历史比赛要么完全胜利,要么完全输了,否则某个方面将不败,方向非常明显。
现在
自2013年以来,各个机构的索引开始改变,它们开始掩盖自己的系统。表达方法是:“不要在每个选项的索引上发出固定索引,增加或减少小数点。”
经过调整后,我们无法继续找到具有明确态度的机构的历史指标,但是对于机构而言,结果并不是太明显了。我们可以在不研究指定机构的情况下研究所有机构的指标,并基于上一节中提到的方法,我们还可以实现准确的预测结果。
未来
随着大数据时代的出现,人工智能变得越来越受欢迎。 Qi叔叔认为,通过同一手指进行研究和分析将变得越来越困难,从而获得了机构的真实意图。
但是不要惊慌。齐叔叔发表这篇文章的勇气意味着他已经准备好应对未来,永远不会离开本质。如果您有机会将来与您讨论它,那么分享未来太多解决方案并不方便。
欧洲的罚款结束了,与机构的游戏非常有趣!
本文提到的所有内容和数据均由Qi叔叔的团队验证。齐叔叔团队的算法回归也是一名先驱。将来我们将提供相应的分析工具,并打开所有数据供所有人查询和自由使用。我们甚至可以对自己的模型进行数据化数据,返回以计算历史竞争,甚至获得回报率。请继续关注!
如果有任何不适当的人,欢迎每个人留下信息并表达他们的个人意见,讨论和成长!
结尾